전체 글73 [WIL] [12주차] 1. FACTS(사실, 객관)- 최종프로젝트 전인 Django 학습을 끝마치고 아쉽지만 중도 하차하게 되었다. 약하다고 생각했던 웹 개발 쪽에 입문을 하니 한층 더 성장한 것 같고, 좀더 폭넓은 지식이 생겼다. SSAFY의 입과까지 열흘정도 남았다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- 좋았던 팀원들과도 마지막 인사를 하고 마지막 주의 마지막 날을 마무리하니까 후련함과 동시에 최종 프로젝트를 함께 하지 못한다는 아쉬움도 들었다. SSAFY에 전념함으로써 이 아쉬움을 달래보도록 해야겠다. 3. FINDINGS(배운 것)- Django로 구현할 수 있는 웹페이지 기능들도 웬만큼 입문을 넘어선 것 같고, 프레임워크부터 다양한 플랫폼까지도 맛보았다. 건들지도 못했던 웹개발의 초석을 다지니 CSS에 대해서도 궁.. TIL + WIL 2024. 12. 27. [WIL] [11주차] 1. FACTS(사실, 객관)- SSAFY 부산 캠퍼스에 최종합격을 했다. 입과가 1월 7일이라 최종 프로젝트는 참여하지 못하게 되었다... 그래도 배우던 Django까지는 마무리를 하고 가고 싶어서 27일까지는 커리큘럼을 따라갈 예정이다. Django 기초를 거의 다들었다.면접준비나 코딩 테스트 준비 때문에 일주일을 소비한 탓에 수강 속도가 느렸다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- SSAFY에 합격하니까 배움에 동기부여가 더욱 생기는 것 같다. 걱정할 게 없어져서 그런지 Django 수강 속도도 결과 발표 전보다 더 빨라졌고, 오늘 했던 밍글데이도 조금 편하게 즐겼던 것 같다. 열심히 한 것에 성과를 얻은 느낌이라 뿌듯한 느낌도 크다! 3. FINDINGS(배운 것)- 일단 Django의 기초 기.. TIL + WIL 2024. 12. 20. [WIL] [10주차] 1. FACTS(사실, 객관)- SSAFY 면접을 보고 온 주였다. 월요일 화요일은 수업에 집중하지도 못했고, 면접에 온 신경을 쏟았다. 갔다오고 수요일에 일어나니 정말 들을게 많았다. 도커도 맛만 보고 바로 면접 준비를 해서.. 들은 게 거의 없는데 직격으로 과제 발제까지 받았다... 게다가 다음 주 목요일까지 챌린지반 과제도 있다. 이거 완전히 이번 주말과 다음주는 전쟁이다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- 수요일부터 오늘까지 도커는 모두 들었고, 쟝고 기본을 듣기 시작하면서 본격적으로 웹 배포 방법을 배웠다. 강의의 난이도는 엄청나다고 생각은 들지 않지만 알아야할 요소가 많다고 생각이 든다. 시간 모자랄 것 같다. 3. FINDINGS(배운 것)- 도커 활용 방법. 이미지 생성 및 다운로드 .. TIL + WIL 2024. 12. 13. [WIL] [9주차] 1. FACTS(사실, 객관)- 고난과 역경이 가득했던 팀 과제가 끝나기 무섭게 새로운 조원들과 만난 주다. 당연히 Docker 및 Django 발제 주간이기도 하였고, 새로운 주제에 대해 탐구해야 하는 시기이다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)-팀 프로젝트가 성공적으로 끝나서 너무 다행이었다. 기능도 모두 구현했고, 맡은 임무는 모두 해내고 다른 조원들도 도와주어 여러 방면으로 활약했다고 생각이 든다. 3. FINDINGS(배운 것)- 팀 프로젝트의 기능 구현 중에 배운 사항이 넘쳐난다. 일단 웹크롤링에 많은 시간을 쏟아서 셀레니움 활용과 API 활용에 익숙해졌다는 점. 그리고 LLM RAG 모델 구현을 할 때 복잡한 코드의 각 기능을 하여 모듈화하는 것도 능력치가 상승한 것 같다. 물론 프로젝트 .. TIL + WIL 2024. 12. 6. [WIL] [8주차] 1. FACTS(사실, 객관)- 특강이 또 많았던 주간이었다. 저번 주에 이은 LLM 특강과 git 특강, 금요일인 오늘 streamlit 특강이 새롭게 시작되었다. 수요일엔 팀과제가 발제되어 팀원들의 걱정은 높아지고 사기가 잠시 저하되었다. 또한 수준별 학습반의 개인 과제가 주어져서 가장 많은 시간을 할애중이다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- 여러 특강을 이어서 듣고, 팀프로젝트나 수준별 학습반 과제가 주어지니 되게 머릿속이 복잡해진다. 배운 이론들을 접목시켜서 응용하려고 하니까 더욱 알아야할 것들도 많고 코드도 다양한 방면으로 복잡해진다. 되게 새롭다. 하지만 또 할 게 많으니까 시간이 금방 간다. 3. FINDINGS(배운 것)- git을 활용하는 건 다행히 활용해본 시절이 있어서 빠르게.. TIL + WIL 2024. 11. 22. [WIL] [7주차] 1. FACTS(사실, 객관)- LLM & RAG 강의를 모두 수강하고, 드디어 개인 과제를 발제한 주였다. 수준별 학습반에서는 코드 알고리즘과 웹 크롤링, API 활용 특강을 들었다. 개인 과제는 3일 동안 나름 코드를 고치고 탐구하며 만들어서 금요일인 오늘, 제출을 완료하고 한주를 마무리하게 되었다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- 개인 과제는 생각보다 어려웠다. 필수 과제는 뭔가 데이터 흐름이나 코드의 흐름만 이해했다면 쉽게 풀만한 문제였는데, 도전 과제는 언제나 그랬듯이 문턱이 몇개 존재했던 것 같다. 과제는 그렇다 치고 뜻깊고 실력증진에 도움이 될 것 같은 요소는 특강이었다. 웹 크롤링, API 활용은 본인에게 새로운 분야여서 들을 때 마음 가짐이 달랐던 것 같다. 다음 주에는 받은 실습코.. TIL + WIL 2024. 11. 15. [WIL] [6주차] 1. FACTS(사실, 객관)- 밍글데이, 즉 널널한 나라이 끼인 주였고, 새로운 LLM, RAG 강의를 수강하기 시작했다. 팀도 바뀌어서 새로운 팀원들과의 소통을 했고, 현재 3주차까지 실습을 포함해서 모두 학습을 완료한 상태이다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- 새로운 팀원들과 소통을 해보니 대부분 원 강의만으로는 지적 호기심을 채워주지 못하는 실정인가보다. 그래서 외부 강의를 듣는 인원도 꽤나 있었고, 그만큼 실력이 많이 는 것 같은 인원들도 많이 보였다. 나도 전공자는 아니지만 꽤나 공부했던 사람으로서 무언가 앞서나가는 모습을 보이고 싶긴한데 그런 게 딱히 없어서 최종 프로젝트 다다르면 벽을 마주할 수도 있지 않을까.... 라는 작은 걱정을 하게 된다. 3. FINDINGS(배운 것)- AI.. TIL + WIL 2024. 11. 8. [WIL] [5주차] 1. FACTS(사실, 객관)- 팀 과제 발표를 마치고 AI 활용에 돌입한 주였다. 코드 구성과 코드 발표 구석구석 참여할 수 있었고 팀원들과 협력하면서 배울 점을 넓혀나간 것도 보람찬 점이었다. 과제 발표 후에 즉각적으로 AI 모델 활용 학습에 들어갔다. 허깅페이스 및 여러 AI 모델들의 개념 학습과 실습도 진행중이다. 2. FEELINGS(느낌, 주관)- 머신러닝과 딥러닝은 복습느낌으로 학습을 한 뒤에 AI 모델들의 활용을 접하니까 익히기가 조금 수월했고, 더 꼼꼼하게 보려고 노력을 했다. 실습 중 느낀 건 라이브러리 관리는 자주 해야겠다는 것... 버전도 그렇고 몇번씩 최소 버전 조건도 걸려서 실습에 고초를 겪었다. 3. FINDINGS(배운 것)- 다양한 AI모델에 관해 알 수 있었다. 팀 과제를.. TIL + WIL 2024. 11. 1. [WIL] [4주차] 1. FACTS(사실, 객관) - 딥러닝, 머신러닝 강의를 모두 수강했고, 월요일부터 팀과제 발제가 이루어져 팀원들 모두와 협력하에 과제에 힘을 쏟고 있다. 데이터 전처리부터 NLP, 워드클라우드 등 딥러닝 모델까지가 팀 과제의 task다. 2. FEELINGS(느낌, 주관) - 머신러닝이야 배운 적이 있어서 진도 나가는 데 큰 문제는 없었고, 딥러닝 부터는 약간 생소한 주제들과 모델들이 있어서 이해하는데 머신러닝보다는 시간이 좀 더 걸렸다. 그래도 용어나 명칭 같은 부분에서는 다 한번씩 들어보았던 것들이라 예상했던 것 보다는 크게 힘들지 않아서 팀원들에게 미리 접해본 팁도 알려주고, 으쌰으쌰할 수 있었던 것 같다. 3. FINDINGS(배운 것) - 이때까지 배웠던 인공지능에 관한 것들은 빙산의 일.. TIL + WIL 2024. 10. 25. [WIL] [3주차] 1. FACTS(사실, 객관)- 월,화,수,목 예비군 때문에 집중적으로 공부하지 못했다. 훈련 마치고 갔다오면 코드 한 두개 풀고 자는 형태의 학습밖에 하지 못했다. 따라서 금요일이 유일하게 학습을 한 날인데, 생각보다 진도를 많이 빼지 못했다. 어느 정도 알고 있는 머신 러닝이지만 거의 일주일만에 책상에 앉아서 공부를 해서 그런지 학습 효율이 그렇게 뛰어나지 않았던 것 같다.2. FEELINGS(느낌, 주관)- 오랜만에 머신 러닝에 관한 강의를 듣고 공부를 하니까 새로웠다. 확실히 한 번 듣고 나서 다시 복습 느낌으로 수강을 하니까 이해는 더욱 잘되었다. 딥러닝은 사실 아는 부분보다 모르는 부분이 더 많을 것이라 그 쪽에 더 시간을 쏟는게 맞을 것 같다는 생각을 가지고 있다. 3. FINDINGS(배운.. TIL + WIL 2024. 10. 18. [TIL] [241018] 머신 러닝 - 1 학습 내용 - 알고리즘 코드 241018, 머신 러닝 강의 1-1 ~ 3-2 241018 - 2016년#2016년은 2월이 29일인 윤년이다. 월과 일을 입력했을 때 해당 날의 요일을 구하는 문제.#datetime를 임포트하면 쉽게 표현할 수 있지만 패키지를 안쓰고 하는게 의도인 것 같았다.def solution(a, b): day = ['THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN', 'MON', 'TUE', 'WED'] month = [31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31] i_month = a - 1 #입력받은 월. month 배열에서 해당 월의 일수는 인덱스 위치가 a-1이다. i_day = (sum(month[:i_mon.. TIL + WIL 2024. 10. 18. [TIL] [241017] 알고리즘 코드 학습 내용 - 241009, 241017 알고리즘 문제 이번주 4일동안 예비군 때문에 훈련을 다 마치고 데일리 코드만 풀었다. 그럴 수 밖에 없었다... 잠은 10시에 자야하는데 집에오면 7시가 넘어있었기 때문에... 오늘은 마지막 날이고 내일이면 다시 루틴을 이어나가야하기 때문에 공가를 냈지만 TIL을 작성한다. 241009 - 시저 암호#문장의 알파벳을 일정한 거리만큼 밀어서 다른 알파벳으로 바꾸는 암호화 방식이 시저 암호.#시저 암호를 만드는 코드.s = 'AB'n = 1s = list(s)for i in range(len(s)): #s의 모든 글자수만큼 반복. if s[i].isupper(): #isupper()함수는 문자가 모두 대문자라면 1, 아니면 0반환. s[i] = c.. TIL + WIL 2024. 10. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음